车企+地圖廠商:两种合作模式,谁是未来?
导航是用户驾车第一刚需，也是智能车载体系中不成缺乏的利用。不外，在很长一段时候里，导航更多成了车内設置装备摆設的粉饰，而在現实体验上没法获得用户承认。比拟之下，近两年上市的不少车型，车载导航体验已有较着晋升。近来上市的车型中，包含领克01，荣威RX三、别克GL六、名爵6等等，都起头把导航作為一个產物卖點加以鼓吹，因而可知一斑。在表层的用户导航体验晋升暗地里，是车企与舆圖廠商间互助模式的变革。今朝，两边互助的典范模式大致可分為两种：一种是车企从舆圖廠商处得到舆圖数据，本身举行车機端利用的开辟；另外一种由舆圖廠商供给“数据+利用”，车企则开放部門数据接口，实現部門定制化功效，两边配合完成车機端利用的开辟。
在笔者看来，这两种模式既反应了舆圖廠商的成长，也表現了车企在智能化范畴的思惟和计谋变革。不但如斯，跟着车企和舆圖廠商之间的各种变革呈現，将来两边的互助模式趋向也逐步开阔爽朗起来。
第一种互助模式是车企与舆圖產物供给商最根基的互助模式。
以四维圖新与宝马、特斯拉的互助為例。在海内市场，四维圖新是特斯拉的独家导航舆圖商，今朝特斯拉利用的传统舆圖和ADAS舆圖均為四维圖新供给。前不久，四维圖新又与宝马签订了导航電子舆圖允许协定，将為其在中國贩卖的宝马团体所属品牌汽车供给包含在2021年前量產上市的原有平台及2021年量產上市的新平台在内的导航電子舆圖產物。
在这两个典范互助中，四维圖新向特斯拉輸出舆圖数据，也就是業内常说的底圖数据（比方門路、河道等根基数据）、POI数据（位置點信息）、動态数据（比方交通拥挤数据）等。在得到这些数据后，特斯拉和宝马會别离在车機端开辟分歧的导航前端利用，终极在用户端显現的是分歧的用户体验。是以，若是不说的话，一般用户其实不晓得宝马和特斯拉的车機导航利用的是四维圖新的数据。
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第二种互助模式是近两年才起头地板裝潢,呈現的新模式。
以高德与凯迪拉克、领克的互助為例。最新公布的领克01车型和凯迪拉克全新XTS车日本新谷酵素,型均搭载了高德舆圖车機版，在这两項互助中，凯迪拉克和领克不但仅获得了高德的舆圖数据，還将其為车载情况专門开辟的导航利用也一并用在了车機上。在这类环境下，舆圖廠商被称為舆圖辦事商更加得当，由于其不但供给数据，也供给了完备的舆圖导航辦事。
究竟上，高德在车機真个这类模式与其在手機真个模式一脉相承。2016年头，高德初次對外公布高德舆圖车機版（AMAP AUTO），将该產物界说為计谋级產物。在贸易模式上，互助车企在得到后端舆圖数据同时，可同时利用前端利用，在车機端表現出一个完备的APP。對付用户而言，其在车機上點启發航，即进入高德舆圖车機版。
综合来看，今朝车企与舆圖廠商的互助模式重要即上述两种，两种模式也均有其上风。简略而言：
雷同高德将“数据+利用”打包輸出的模式，焦點上风在于用户体验。
客观而言，因為高德自己在手機导航范畴的堆集，對付用户的理解很深，是以在针對车载情况再开辟后，高德舆圖车機版產物体验相對于其他前装车载导航產物体验的上风比力较着，包含及时路况、一框智能搜刮、3D导航指导、路口放大圖、限行信息透出、鹰眼小舆圖等功效。别的，基于与车辆自己传感器的连系，高德舆圖车機版可以或许实現更精准的定位，包含在繁杂立交桥或地道中。
今朝与高德深度互助的车企包含捷豹路虎、上海通用（别克、凯迪拉克）、领克、长安、吉祥等。在業内助士看来，斟酌到这类互助模式冲破了久长以来车企与舆圖廠商的供给瓜葛，车企开放资本与舆圖廠商举行深度互助，必要车企在车载智能化和用户体验晋升上有较大的刻意。从今朝已上市的產物，包含领克0一、别克GL6的导航在智能化和用户体验上也确切获得了较着晋升。
比拟之下，雷同四维圖新与车企的互助模式，其上风则在于个性化表現。
對付器重品牌个性輸出的车企而言，在得到数据的根本上按照车辆总体调性，举行导航產物利用的个性化开辟，有益于强化车辆的品牌认知感。可是，这對付车企的导航利用开辟能力、用户的理解能力均提出了较高请求，并且车企必要投入更长研發时候和更多研發用度。
那末，两种互助模式，哪种會是将来的主流趋向？
在笔者看来，分歧廠商的焦點存眷點差别，使得两种模式仍将继续共存，但非论若何，用户体验必定是车企寻求的方针。
在领克01公布會后，高德汽车奇迹部总裁韦东在接管媒体采访时认為，一款好的汽车，只有经由過程好的软件和云端辦事，才能带给用户更好体验，充实表現出產物价值。在舆圖导航辦事上，首要的不是要做得看起来和他人纷歧样，而是若何把体验做到更好。从这个角度上看，以高德為代表的第二种模式中，舆圖廠商和车企别离基于各自长于的范畴深度互助，也许更能合适汽车将来联網化和智能化的必要。
現实上，不管是哪一种模式，跟着用户需求、车载智能化程度的不竭成长，對付导航產物供给商和车企来讲，有些趋向已成為必定。比方：
a、导航数据的进一步精耕。
作為舆圖廠商，此前最根基的数据是底圖数据，也是供应车企最焦點的数据。但在新的期间中，包含更细化的POI数据，高精度舆圖数据等等，均成為舆圖廠商必要进一步精耕的数据。
从企業動作看，今朝高德和四维圖新均在数据發掘层面的投入颇大，包含与互助火伴配合深度發掘POI数据，添置装备、职员鼎力收集高精度舆圖数据等等。
b、车企与舆圖廠商的互助进一步增强。
这此中有两层寄义，第一是数据层面、第二是利用层面。
从成长来看，舆圖廠商此前给到车企的只是一个封装光盘或U盘，数据在盘中，一次性辦事，车企直接利用。而今朝的环境是，舆圖廠商會不中断地给到车企更新数据，构成周期性辦事，比方某个车辆传感器探测到火線門路变乱，这个数据會被当即采集给车企，尔后分發给其他用户。
利用层面，一个比力较着的征象是舆圖廠商介入到车企车機產物的研發进程中，从研發轫就介入到包含產物协定定制、交互逻辑界说、UI及UI設計在内的焦點事情。这类深度互助模式在以往从未有過，也是保障导航產物用户体验的根本。
近两年的车载导航產物变革颇大，其本色缘由即在于车企器重水平的提高及与舆圖廠商的互助紧密亲密水平增强。在笔者看来，将来用户在车内必定是利用车载导航而非手機导航，是以不管是车企仍是舆圖廠商，进一步的变化都還将继续，用户体验的优化将成為一种必定。
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